気候予測データの解析環境を構築する。その５―Docker-wgrib環境を構築する。
気候予測データの解析環境を構築する。その４―Docker-wgrib2環境を構築する。では、GRIB2形式を読み込むための環境を構築しました。
気候予測データセット（DS2022）の「全球及び日本域150年連続実験データ」はGRIB1形式で公開されており、wgrib2からうまく読み込めないことが判明*1したため、GRIB1を扱うために"wgrib"のコンテナを作成します。
wgrib用コンテナを作成
前回利用したochonjo/wgrib2-with-gdalから、新たにwgrib用コンテナを作成します。
docker run --name "wgrib_dock" -v /mnt/c:/mnt/c -it ochonjo/wgrib2-with-gdal:3.4.2
wgrib_dockターミナルでwgribのソースコードを入手し、コンパイルしインストールします。
# ソースコードを入手 cd ~ wget https://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib/wgrib.tar # 解凍 mkdir wgrib tar -xvf ./wgrib.tar -C ./wgrib # コンパイル cd ./wgrib ./src2all alpha make # 実行ファイルをコピー cp wgrib /usr/local/bin/wgrib # 終了 exit
テスト
以下のページを参考にうまく動くかテストします。
https://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib/porting.txt
コンテナに接続する
docekrのサイドバーの"wgrib_dock"を右クリック→「start」
"wgrib_dock"を右クリック→「Attach shell」
"wgrib_dock"コンテナのターミナルが起動する
# 呼び出してみる
wgirb
# テストデータを入手 cd ~ wget http://ftp.cpc.ncep.noaa.gov/wd51we/wgrib/land.grb # ファイルを読み込んでみる wgrib land.grb # ヘッダ情報を表示 wgrib land.grb -V
動きましたか？
これでGRIB1形式のファイルを処理する環境が整いました。 さあ、気象予測データの解析をはじめてみましょう！
*1:私がwgrib2でGRIB1を読み込む方法を知らないだけ・・かもしれません。
